Dr. Marco V. Benavides Sánchez. Medmultilingua.com /

Der er et spørgsmål, som geriatriske specialister har brugt årtier på at forsøge at besvare med utilstrækkelige værktøjer: Hvordan ved man, hvor meget smerte nogen har, når de ikke længere kan fortælle dig det?

En patient med fremskreden demens, der knytter næverne. En kvinde, der holder op med at spise uden nogen åbenlys grund. En firsårig mand, der pludselig nægter at gå. Bag hver af disse adfærdsmønstre kan der ligge smerte; alligevel er tavs smerte per definition den sværeste at behandle. I lang tid stolede medicinen næsten udelukkende på patientens egne ord for at vurdere, hvad de følte. I dag åbner kunstig intelligens en dør, som ingen forventede at finde så hurtigt.

Et videnskabeligt felt inden for fermentering

En anmeldelse offentliggjort i tidsskriftet Artificial Intelligence in Medicine – forfattet af forskerne Rhoda Ilenwabor, Mohammed Mohammed og Nataly Martini – har for første gang systematisk kortlagt den globale tilstand af denne nye disciplin. De analyserede 96 undersøgelser udført mellem 2014 og 2025 vedrørende brugen af ​​kunstig intelligens til at vurdere og håndtere smerte hos ældre voksne. Det landskab, de beskriver, er et hurtigt voksende felt med lovende resultater, men også mangler.

De undersøgte AI-modeller fokuserer primært på to opgaver: at forudsige, hvornår en patient vil opleve smerte, før den opstår, og at klassificere typen eller intensiteten af ​​smerte baseret på eksisterende data. Tilsammen tegner disse to funktioner sig for mere end 75 % af al forskning på området. Det dominerende teknologiske værktøj er stadig klassisk maskinlæring – til stede i næsten tre fjerdedele af studierne – hvilket tyder på et felt, der stadig prioriterer robusthed frem for sofistikering.

Aflæsning af ansigtet, fortolkning af kroppen

En af de mest fascinerende undersøgelseslinjer i denne forskning involverer noget, mennesker gør intuitivt, omend ufuldkomment: at aflæse smerte i en anden persons ansigt. Ansigtsanalysesystemer trænet med kunstig intelligens kan registrere bittesmå ansigtsudtryk – der forekommer på blot brøkdele af et sekund – som undslipper den bevidste opfattelse hos selv de mest opmærksomme klinikere. Denne type teknologi er langt fra triviel i en kontekst, hvor kognitiv tilbagegang påvirker millioner af ældre voksne verden over. I Mexico anslås det, at mere end en million mennesker lever med en eller anden form for demens – et tal, der vil fortsætte med at stige i takt med at befolkningen ældes. For mange af dem er verbalt sprog ikke længere en pålidelig kanal. En enheds kamera kan dog tjene som et mere trofast vidne.

Ud over ansigtsudtryk analyserer kunstig intelligens-modeller videosekvenser for at registrere bevægelsesmønstre, ændringer i gangart eller beskyttende stillinger, som kroppen automatisk indtager, når noget gør ondt. Disse er signaler, som kroppen udsender ufrivilligt – et fysisk sprog, som kunstig intelligens lærer at oversætte.

Aldring handler ikke kun om at akkumulere år

Det er her, den teknologiske entusiasme skal stoppe et øjeblik for at stille et ubehageligt spørgsmål: Forstår disse systemer virkelig, hvad smerte betyder i forbindelse med aldring?

Litteraturgennemgangen om dette emne er klar: de fleste modeller var ikke designet til at indfange de fysiologiske særpræg ved aldring. Aldring ændrer den måde, nervesystemet bearbejder smerte på. Det introducerer samtidig brug af flere lægemidler, der interagerer med hinanden på uforudsigelige måder. Det tilføjer skrøbelighed, aldersrelaterede sygdomme og variation i bevidsthedstilstande. Og det tilføjer også noget, som videnskaben ofte overser: dybe kulturelle forskelle i, hvordan lidelse udtrykkes.

En algoritme, der er trænet på data fra angelsaksiske patienter – som er relativt unge inden for spektret af ældre voksenalder og ikke lider af alvorlig kognitiv tilbagegang – kan ikke blot overføres til en klinik i det nordlige Mexico med forventning om at give de samme resultater. De data, som kunstig intelligens lærer af, er ikke neutrale; de ​​reproducerer biaserne hos dem, der indsamlede dem.

Hvad der stadig er behov for for at få dette til virkelig at fungere

Undersøgelsen slutter ikke med diagnosen. Den kortlægger også vejen frem. For at kunstig intelligens kan være reelt nyttig i denne sammenhæng, er der behov for større og virkelig forskelligartede kohorter – grupper af befolkningen, der deler en specifik demografisk karakteristik over en defineret periode – herunder meget langlivede voksne, personer med fremskreden kognitiv svækkelse og befolkningsgrupper, der historisk set er underrepræsenteret i biomedicinsk forskning. Der kræves modeller, der inkorporerer aldringsdynamikken i stedet for at ignorere den. Og streng klinisk validering er afgørende, før et værktøj når en hospitalsafdeling eller et plejehjem.

Patienten i smerte fortjener at blive hørt

Smerte i alderdommen er hverken en sekundær detalje eller en uundgåelig effekt af tidens gang. Det er en oplevelse, der undergraver mobiliteten, fragmenterer søvnen, formørker ens humør og mindsker – nogle gange uopretteligt – en persons uafhængighed. At ignorere den eller håndtere den dårligt kræver en menneskelig vejafgift, der ikke fremgår af nogen statistik.

Kunstig intelligens vil ikke løse dette alene. Men hvis den bygges med stringens, med mangfoldighed og med ældre voksne i centrum, kan den blive noget, som medicinen altid har haft brug for: et skarpere øre til at høre, hvad patienten i smerte ikke kan udtrykke med ord.

Reference

Ilenwabor, R., Mohammed, M., & Martini, N. (2026). Artificial intelligence in pain assessment and management for older adults: A scoping review. Artificial Intelligence in Medicine, 179, 103455. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2026.103455

Anbefalede hashtags

#AIinHealthcare #ClinicalAI #PainManagement #AgingResearch #DigitalHealth #Medmultilingua

© MedMultilingua 2026 — Videnskab tilgængelig for alle, over hele verden.