Dr. Marco V. Benavides Sánchez.

El trasplante renal representa una oportunidad de vida para pacientes con enfermedad renal terminal. Pero no todos los trasplantes duran lo mismo. Uno de los factores más importantes que determinan el éxito a largo plazo es la compatibilidad de los antígenos leucocitarios humanos (HLA) entre el donante y el receptor.

¿Qué son los HLA y por qué son tan importantes?

Los HLA son proteínas presentes en la superficie celular que ayudan al sistema inmunológico a distinguir entre lo propio y lo ajeno. Si un órgano trasplantado tiene HLA muy diferentes a los del receptor, el sistema inmune puede atacarlo, provocando el fallo del injerto. Por ello, predecir con precisión qué combinaciones de HLA tendrán más éxito es una prioridad médica.

Cuatro formas nuevas de ver lo mismo

El estudio de Nemati y colaboradores (2023), publicado en Artificial Intelligence in Medicine, propuso cuatro nuevas formas de representar matemáticamente los HLA, todas diseñadas para ser compatibles con algoritmos de aprendizaje automático.

Estas nuevas representaciones permiten a los modelos de inteligencia artificial “comprender” mejor la complejidad biológica de los HLA y cómo esta se relaciona con la duración del trasplante. El resultado: una mejora de alrededor del 1 % en la precisión de las predicciones.

¿Un 1 % que salva vidas?

Sí. Aunque un 1 % pueda parecer poco, en una base de datos con más de 100.000 casos clínicos, este margen puede significar la diferencia para miles de pacientes. Si cada predicción evita una mala asignación de un riñón, se gana no solo en eficacia médica, sino también en justicia y sostenibilidad del sistema de trasplantes.

Aplicaciones futuras

Gracias a esta investigación, se abre la posibilidad de incorporar modelos predictivos de IA en tiempo real durante el proceso de asignación de órganos. Un sistema así podría alertar sobre combinaciones de HLA con riesgo alto de fallo, o destacar aquellas con mayor probabilidad de éxito a largo plazo.

Además, los algoritmos pueden seguir entrenándose y mejorar conforme se recolecten más datos. En un futuro cercano, estas herramientas podrían integrarse en las plataformas nacionales de asignación de órganos.

Conclusión

La inteligencia artificial no reemplaza a los médicos, pero puede ser una aliada poderosa en decisiones complejas como la asignación de órganos. El trabajo de Nemati et al. representa un avance importante: no solo introduce nuevas técnicas computacionales, sino que demuestra cómo estas pueden tener un impacto real en la vida de las personas.

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📚 Referencias:

1. Nemati, M., Zhang, H., Sloma, M., Bekbolsynov, D., Wang, H., Stepkowski, S., & Xu, K. S. (2023). Predicting kidney transplant survival using multiple feature representations for HLAs. Artificial Intelligence in Medicine, 145, 102675. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2023.102675

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