-
Når maskinen lærer at læse smerten, der ikke kan siges
Dr. Marco V. Benavides Sánchez. Medmultilingua.com / Der er et spørgsmål, som geriatriske specialister har brugt årtier på at forsøge at besvare med utilstrækkelige værktøjer: Hvordan ved man, hvor meget smerte nogen har, når de ikke længere kan fortælle dig det? En patient med fremskreden demens, der knytter næverne. En kvinde, der holder op med at spise…
-
Aldersillusionen: hvorfor medicinen må se ud over tallet og tilbage på patienten
Dr. Marco V. Benavides Sánchez — Medmultilingua.com I klinisk praksis findes der få oplysninger, der fylder så meget — og så ubemærket — som alder. Den står øverst i journalen, nævnes før symptomerne og farver ofte både diagnostiske og terapeutiske beslutninger. Men hvad sker der, når dette tal, så bekvemt og så tilgængeligt, bliver et…
-
Kunstig intelligens begynder at høre, hvad depression ikke siger
Dr. Marco V. Benavides Sánchez. Medmultilingua.com / Depression er i dag en af de største udfordringer for folkesundheden på verdensplan. Det påvirker hundredvis af millioner af mennesker, men forbliver underdiagnosticeret. Ikke fordi der mangler konsultationer, men fordi det, der definerer depression, ikke altid siges direkte. Det gemmer sig i tonefaldet, i pauserne, i måden at svare på,…
-
Nivolumab subkutant: England revolutionerer kræftimmunterapi med en 5-minutters injektion
Dr. Marco V. Benavides Sánchez. Medmultilingua.com. En innovation der kombinerer veldokumenteret videnskab med forbedret patientoplevelse I april 2025 blev England det første europæiske land til at implementere en ny formulering af nivolumab, der fundamentalt ændrer måden, hvorpå tusindvis af patienter modtager en af de mest anvendte immunterapi-behandlinger mod kræft. Det, der tidligere krævede 30-60 minutters…
-
Kunstig intelligens giver et klarere billede af hjernen: et fremskridt i forståelsen af autism gennem EEG
Dr. Marco V. Benavides Sánchez. Et elektroencefalogram (EEG) giver os mulighed for at observere hjernens elektriske aktivitet. Vi placerer små sensorer på hovedbunden, som opfanger de bittesmå elektriske signaler, der opstår, når neuronerne kommunikerer med hinanden. Men der er en fysisk grænse: vi kan ikke dække hele hovedbunden med et uendeligt antal sensorer. De mest…
-
Medicinske multimodale fundamentmodeller: Den nye grænse for klinisk diagnostik og behandling
Dr. Marco V. Benavides Sánchez. I årtier har drømmen om præcisionsmedicin — en tilgang, der kan tilbyde nøjagtige diagnoser og skræddersyede behandlinger til hver enkelt patient — været under udvikling. I dag, takket være fremskridt inden for kunstig intelligens (AI), begynder dette perspektiv at blive en håndgribelig virkelighed. Særligt en ny generation af algoritmer, kendt…
Biomedicinsk kunstig intelligens
Sådan startede det hele…
Kunstig intelligens (AI) begyndte som et studieområde under Dartmouth-konferencen i 1956, hvor en gruppe videnskabsmænd, herunder John McCarthy, Marvin Minsky, Allen Newell og Herbert A. Simon, foreslog, at “ethvert aspekt af læring eller enhver anden karakteristisk for intelligens kan i princippet beskrives så præcist, at man kan få en maskine til at simulere den. Dette møde var medvirkende til at etablere grundlaget og målene for AI, definere feltet som en akademisk disciplin og lægge grundlaget for årtiers forskning. Siden da har AI udviklet sig fra simple teorier og modeller til komplekse systemer, der er i stand til at udføre opgaver, som indtil for nylig blev anset for at være eksklusive for det menneskelige intellekt.
Kunstig intelligens revolutionerer inden for medicin, kirurgi og biomedicinske videnskaber på ekstraordinære og varierede måder. Inden for medicin forbedrer AI-systemer diagnose og behandlingspersonalisering ved at analysere store mængder medicinske data og komplekse mønstre, der overstiger menneskelige evner, hvilket muliggør mere præcis og effektiv medicin. På det kirurgiske område giver AI-assisterede robotter mulighed for mere præcise, mindre invasive procedurer med hurtigere restitutionstider. Derudover accelererer AI inden for de biomedicinske videnskaber forskningen og udviklingen af nye lægemidler ved at modellere biokemiske simuleringer og forudsige sammensattes effektivitet med hidtil uset hastighed og nøjagtighed. Denne effekt af kunstig intelligens transformerer ikke kun kliniske og kirurgiske metoder, men forbedrer også patientresultater og optimerer ressourcer i sundhedssystemer rundt om i verden.
