Par Dr. Marco V. Benavides Sánchez.
La démence n’est pas simplement un diagnostic : c’est la perte progressive de la mémoire, du langage, de l’identité. Des maladies comme Alzheimer, Parkinson ou les troubles cognitifs liés au VIH touchent des millions de personnes dans le monde. Malheureusement, les traitements restent encore très limités. Mais une équipe de chercheurs a pris une direction audacieuse : utiliser l’intelligence artificielle pour réutiliser des médicaments déjà connus dans de nouveaux contextes thérapeutiques.
AGATHA : quand une IA lit la science médicale
Le groupe de recherche mené par Aliaksandra Sikirzhytskaya a conçu AGATHA, une intelligence artificielle capable d’analyser automatiquement des milliers d’articles médicaux. Son but : découvrir des liens cachés entre des médicaments approuvés par la FDA et des maladies comme la démence.
Contrairement aux méthodes traditionnelles qui étudient la structure chimique des médicaments, AGATHA transforme les mots — gènes, maladies, substances — en points dans un espace virtuel à plusieurs dimensions. Ensuite, elle regroupe ces points selon leur proximité statistique. Cela permet de créer des cartes conceptuelles qui révèlent des connexions invisibles auparavant.
🧬 En analysant 122 maladies et plus de 20 000 gènes, AGATHA a identifié plusieurs médicaments susceptibles d’être utiles contre la démence, bien qu’ils aient été développés pour d’autres usages.
💊 Une deuxième vie pour certains médicaments
Ce processus s’appelle repositionnement thérapeutique : utiliser un médicament déjà approuvé pour une autre maladie. Puisque sa sécurité est connue, cela permet d’éviter les longues étapes de validation et d’accélérer la recherche.
Grâce aux analyses statistiques d’AGATHA, les chercheurs ont sélectionné six médicaments prometteurs à partir des données sur les gènes associés à la démence et à d’autres maladies. Leur rôle dans les voies biologiques — les circuits par lesquels circulent les signaux dans notre organisme — a permis d’établir ces liens thérapeutiques inattendus.
🛠️ Derrière l’écran : comment AGATHA fonctionne
- Analyse des résumés d’articles issus de PubMed
- Transformation des données textuelles en métriques multidimensionnelles
- Groupement en clusters de concepts médicaux par similarité
- Méthode PLS-DA pour classer 122 maladies selon leurs gènes associés
- Sélection finale de médicaments repositionnés à partir des clusters obtenus
Cette approche fonctionne uniquement avec du texte — pas besoin d’entrer dans les détails chimiques — ce qui en fait une IA légère, rapide et évolutive.
🌍 Pourquoi c’est important
Dans un environnement multilingue et accessible, AGATHA peut apporter :
- Des informations claires pour les patients curieux
- Des ressources pour les traducteurs médicaux à jour
- Un outil d’aide pour les professionnels de santé qui cherchent à diversifier leurs options
Imaginez une section du site où l’on introduit un médicament et une maladie, et où AGATHA affiche les liens possibles, expliqués avec des mots simples et dans différentes langues. C’est rendre la science compréhensible pour tous.
Conclusion : de l’intelligence artificielle à l’intelligence humaine
AGATHA n’est pas une solution miracle. C’est une loupe numérique qui nous aide à relire le savoir médical d’un autre œil. Elle ouvre des chemins entre disciplines, entre langues, entre publics.
Réutiliser un médicament, c’est aussi réutiliser le savoir, le transformer en espoir, en pont entre la recherche et la vie réelle. Et si l’intelligence artificielle peut nous aider à mieux comprendre, c’est à nous de faire en sorte que cela serve — avec clarté, avec empathie, et avec humanité.
Référence :
Sikirzhytskaya, A., Tyagin, I., Sutton, S. S., Wyatt, M. D., Safro, I., & Shtutman, M. (2025). AI-based mining of biomedical literature: Applications for drug repurposing for the treatment of dementia. Artificial Intelligence in Medicine, 103218. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2025.103218
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