-
AI som kan säga ”jag vet inte än”: framtidens medicinska beslut är redan här
Dr. Marco V. Benavides Sánchez. Medmultilingua.com Tänk om den bästa diagnosen ibland är att erkänna att det ännu inte finns någon diagnos?Det kan låta kontraintuitivt, men det är precis vad erfarna läkare gör varje dag: de vet när det är klokare att avvakta än att agera. För första gången har en artificiell intelligens lärt sig…
-
Boken som förändrade vår syn på livet: En recension av ”On the Origin of Species”
Dr. Marco V. Benavides Sánchez. Få böcker kan skryta med att ha förändrat vår förståelse av världen så radikalt. ”On the Origin of Species”, publicerad av Charles Darwin år 1859, är en av dem. Det är inte bara ännu en vetenskaplig text: det är verket som raserade århundraden av säkerheter och byggde om vår syn…
-
Nobelpriset i medicin 2025 uppmärksammar upptäckten av regulatoriska T-celler
Dr. Marco V. Benavides Sánchez. Nobelpriset i fysiologi eller medicin 2025 har tilldelats Shimon Sakaguchi, Mary E. Brunkow och Fred Ramsdell för deras upptäckter gällande perifer immuntolerans, en viktig mekanism som förhindrar immunsystemet från att attackera kroppens egna vävnader. Deras resultat, centrerade kring regulatoriska T-celler (Tregs) och FOXP3-genen, har förändrat den moderna förståelsen av autoimmuna…
-
Den tänkande skalpellen: när kirurgin blir autonom
Dr. Marco Benavides, vetenskaplig redaktör | MedMultilingua.com I juli 2025 korsade medicinen en gräns som tidigare tillhörde science fiction. En kirurgisk robot vid namn SRT-H, utvecklad av forskare vid Johns Hopkins University, lyckades genomföra en bukoperation utan mänsklig inblandning. Det var inte en enkel upprepning av programmerade rörelser. Roboten fattade egna beslut, anpassade sig till…
-
Överväldigade läkare i AI-eran – varför tekniken behöver möta människan
Dr. Marco V. Benavides Sánchez. I takt med att artificiell intelligens (AI) snabbt tar plats i sjukvården, växer också en tyst kris bland dem som ska använda den: läkarna. En ny studie publicerad i Artificial Intelligence in Medicine visar att många kliniker känner sig oförberedda, överväldigade och ibland till och med rädda inför den tekniska…
-
IHE-Net: En ny era för medicinsk bildsegmentering med hybrid artificiell intelligens
Dr. Marco V. Benavides Sánchez. Kan artificiell intelligens lära sig bättre genom att se från flera perspektiv? En grupp kinesiska forskare har utvecklat ett nytt segmenteringssystem för medicinska bilder som visar att svaret är ja. Den nya modellen, kallad IHE-Net, kombinerar två olika typer av neurala nätverk – konvolutionella nätverk (CNN) och transformerbaserade modeller såsom…
Biomedicinsk artificiell intelligens
Så här började allt…
Artificiell intelligens (AI) började som ett studieområde under Dartmouth-konferensen 1956, där en grupp forskare, inklusive John McCarthy, Marvin Minsky, Allen Newell och Herbert A. Simon, föreslog att ”varje aspekt av lärande eller någon annan kännetecken för intelligens kan i princip beskrivas så noggrant att en maskin kan fås att simulera den. Detta möte var avgörande för att etablera grunderna och målen för AI, definiera fältet som en akademisk disciplin och lägga grunden för årtionden av forskning. Sedan dess har AI utvecklats från enkla teorier och modeller till komplexa system som kan utföra uppgifter som tills nyligen ansågs vara exklusiva för det mänskliga intellektet.
Artificiell intelligens revolutionerar området medicin, kirurgi och biomedicinska vetenskaper på extraordinära och varierande sätt. Inom medicin förbättrar AI-system diagnos och behandlingspersonalisering genom att analysera stora volymer medicinsk data och komplexa mönster som överstiger mänskliga förmågor, vilket möjliggör mer exakt och effektiv medicin. Inom det kirurgiska området möjliggör AI-assisterade robotar mer exakta, mindre invasiva procedurer med snabbare återhämtningstid. Dessutom, inom de biomedicinska vetenskaperna, accelererar AI forskningen och utvecklingen av nya läkemedel genom att modellera biokemiska simuleringar och förutsäga substansens effektivitet med oöverträffad hastighet och noggrannhet. Denna påverkan av AI förändrar inte bara kliniska och kirurgiska metoder, utan förbättrar också patientresultaten och optimerar resurserna i sjukvårdssystem runt om i världen.
