{"id":205,"date":"2025-06-21T18:53:20","date_gmt":"2025-06-21T16:53:20","guid":{"rendered":"https:\/\/medmultilingua.com\/sueco\/?p=205"},"modified":"2025-06-21T18:53:20","modified_gmt":"2025-06-21T16:53:20","slug":"artificiell-intelligens-i-varden-nar-recept-blir-tydliga-for-bade-manniska-och-maskin","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medmultilingua.com\/sueco\/artificiell-intelligens-i-varden-nar-recept-blir-tydliga-for-bade-manniska-och-maskin\/","title":{"rendered":"Artificiell intelligens i v\u00e5rden: n\u00e4r recept blir tydliga f\u00f6r b\u00e5de m\u00e4nniska och maskin"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Dr. Marco V. Benavides S\u00e1nchez.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>T\u00e4nk dig att du f\u00e5tt ett recept som ser ut s\u00e5 h\u00e4r:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>\u201cMetoprolol 50\u202fmg c\/12\u202fh vo x 7d + amoxicillin 500\u202fmg ttt vo q8h x 10d\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>\u00c4r det verkligen tydligt vad som ska tas, hur ofta och under hur l\u00e5ng tid? Och vad g\u00e4ller om receptet inneh\u00e5ller f\u00f6rkortningar, handskrivna anteckningar eller till och med namn p\u00e5 l\u00e4kemedel som bara anv\u00e4nds i vissa l\u00e4nder (exempelvis i Sverige)? Denna blandning av olika format och spr\u00e5k kan bli ett s\u00e4kerhetsproblem \u2013 b\u00e5de f\u00f6r patienten och f\u00f6r v\u00e5rdgivaren.<\/p>\n\n\n\n<p>I en ny studie publicerad 2025 i <em>Artificial Intelligence in Medicine<\/em> unders\u00f6ker Natthanaphop\u202fIsaradech med kollegor hur AI kan hj\u00e4lpa till. Med hj\u00e4lp av stora spr\u00e5kmodeller (Large Language Models, LLM), i synnerhet ChatGPT 3.5, har de lyckats strukturera och f\u00f6rklara p\u00e5 ett mycket tydligare s\u00e4tt vad recepten s\u00e4ger \u2013 och d\u00e4rmed f\u00f6renkla hela processen.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Problemet: otydliga recept i v\u00e5rdens dom\u00e4n<\/h3>\n\n\n\n<p>I svenska digitala journalsystem (EHR) sparas m\u00e5nga l\u00e4kemedelsordinationer fortfarande som text utan struktur. Detta inneb\u00e4r flera risker:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Tolkningsproblematik<\/strong>: F\u00f6rkortningar som \u201cc\/12 h\u201d (var 12:e timme) eller symbolen \u201cx\u201d kan missf\u00f6rst\u00e5s \u2014 s\u00e4rskilt om mottagaren inte \u00e4r van vid dem.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Variabilitet mellan enheter<\/strong>: I Sverige har vi ofta ett tydligare system f\u00f6r f\u00f6rkortningar, men variationer finns \u00e4nd\u00e5 \u2013 s\u00e4rskilt vid internationella samarbeten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Risk f\u00f6r felmedicinering<\/strong>: Bristande tydlighet kan f\u00e5 allvarliga konsekvenser.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Att automatiskt utvinna detaljer som l\u00e4kemedelsnamn, dosering, administrationss\u00e4tt och behandlingsl\u00e4ngd \u00e4r d\u00e4rf\u00f6r av mycket stort v\u00e4rde f\u00f6r att f\u00f6rb\u00e4ttra patients\u00e4kerheten och informationsfl\u00f6det.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Genomf\u00f6rande: tv\u00e5 AI-verktyg med tydlig nytta<\/h3>\n\n\n\n<p>Forskarna anv\u00e4nde tv\u00e5 metoder med sin AI:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Named Entity Recognition (NER)<\/strong><br>\u2013 H\u00e4r ska AI:n identifiera medicinens namn, dos, administrationsv\u00e4g, frekvens, behandlingsl\u00e4ngd osv.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Text Expansion (EX)<\/strong><br>\u2013 Modellen omvandlar f\u00f6rkortningar till fullst\u00e4ndiga instruktioner: fr\u00e5n \u201ct.ex.\u201d till \u201ctas per oralt varannan timme under 10 dagar\u201d.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>De testade b\u00e5de \u201czero-shot\u201d (ingen exempeldata) och \u201cfew-shot\u201d (f\u00e5 exempel), och anv\u00e4nde 100 manuellt annoterade preskriptionstexter. Genom precision, recall och F1-score utv\u00e4rderades AI:ns f\u00f6rm\u00e5ga \u2013 och resultaten var \u00f6verraskande bra.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Resultaten: en succ\u00e9 som \u00f6ppnar d\u00f6rrar<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>NER-prestanda<\/strong>: Med en v\u00e4l utformad prompt n\u00e5dde modellen en stark F1-score p\u00e5 <strong>0,94<\/strong> \u2013 vilket inneb\u00e4r snabb, korrekt identifiering av all relevant information.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>EX-prestanda<\/strong>: Med few-shot-optimering n\u00e5ddes en F1-score p\u00e5 <strong>0,87<\/strong>, vilket \u00e4r l\u00e5ngt \u00f6ver det som brukar klassas som \u201dbra\u201d inom spr\u00e5kteknologi.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>En extra bonus: few-shot-strategin tydligt minskade antalet fel (\u201cAI-hallucinations\u201d) \u2013 n\u00e5got som alltid m\u00e5ste undvikas inom v\u00e5rden. Modellerna d\u00f6k upp med felaktig information, men med exempel blev de mycket s\u00e4krare.<\/p>\n\n\n\n<p>Dessutom j\u00e4mf\u00f6rde forskarna ChatGPT 3.5 med nyare modeller \u2013 som ChatGPT 4o, Gemini\u202f2.0 Flash, MedLM\u20111.5\u2011Large och DeepSeekV3 \u2013 och s\u00e5g att flera av dessa presterade \u00e4nnu b\u00e4ttre, s\u00e4rskilt inom NER och EX.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Varf\u00f6r det spelar roll \u2013 \u00e4ven i Sverige<\/h3>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u00d6kad patients\u00e4kerhet<\/strong><br>Tydliga ordinationer minskar risken f\u00f6r misstolkningar och felmedicinering \u2013 n\u00e5got som gynnar hela v\u00e5rdkedjan.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Effektivisering av v\u00e5rdprocesser<\/strong><br>Digitala rutiner kan bli snabbare, n\u00e4r AI automatiskt tolkar och strukturerar recept \u2013 i st\u00e4llet f\u00f6r att en sjuksk\u00f6terska eller farmaceut m\u00e5ste ringa tillbaka f\u00f6r f\u00f6rtydliganden.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Nationell standardisering<\/strong><br>Tolkade och strukturerade data kan l\u00e4ttare delas \u00f6ver organisationsgr\u00e4nser \u2013 kommun, landsting och privata kliniker.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Framtida forskningsm\u00f6jligheter<\/strong><br>Med mer data i strukturerad form kan AI \u00f6vervaka l\u00e4kemedelsanv\u00e4ndning, f\u00f6lja biverkningar och identifiera nya behandlingsm\u00f6nster.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Etiska och tekniska aspekter att beakta<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Sekretess och GDPR<\/strong>:<br>Journaldata \u00e4r extra k\u00e4nsliga. AI-l\u00f6sningar m\u00e5ste uppfylla h\u00f6ga krav p\u00e5 anonymisering, dataskydd och patientintegritet.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>AI:s \u201challucinationer\u201d<\/strong>:<br>Modellen m\u00e5ste vara extremt p\u00e5litlig \u2013 det r\u00e4cker inte med att den fungerar bra 9 av 10 g\u00e5nger. N\u00e5got s\u00e5 kritiskt som fel dos eller fel l\u00e4kemedel kan vara livsfarligt.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Behov av m\u00e4nsklig granskning<\/strong>:<br>AI:n \u00e4r ett st\u00f6d, inte ett beslutande verktyg. En l\u00e4kare eller farmaceut m\u00e5ste alltid ha sista ordet \u2013 s\u00e4rskilt vid \u00e4ldre patienter, pediatriska fall eller patienter med flera samtidiga sjukdomar.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Modeller m\u00e5ste uppdateras<\/strong>:<br>Nya ordb\u00f6cker, l\u00e4kemedel och protokoll st\u00e4ndigt utvecklas. AI:n m\u00e5ste d\u00e4rf\u00f6r uppdateras l\u00f6pande f\u00f6r att fungera s\u00e4kert och korrekt.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">V\u00e4gen fram\u00e5t: fr\u00e5n teori till praktik i svensk v\u00e5rd<\/h3>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Pilotprojekt i klinisk milj\u00f6<\/strong>:<br>Testa i utvalda v\u00e5rdcentraler eller p\u00e5 akuten d\u00e4r m\u00e5nga korta f\u00f6rkortningar f\u00f6rekommer. Utv\u00e4rdera hur mycket tid som sparas, samt hur ofta patientdialog beh\u00f6vs.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ut\u00f6kning av anv\u00e4ndningsscenario<\/strong>:<br>AI:n kan tr\u00e4nas att g\u00f6ra mer \u2013 som att f\u00f6resl\u00e5 ICD-10-klassificering, Alara-\/ATC-koder eller kontrollera interaktion med andra l\u00e4kemedel.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Specialisering mot v\u00e5rdomr\u00e5den<\/strong>:<br>Modeller som BioBERT, MedLM och DeepSeek \u00e4r redan inriktade p\u00e5 medicinsk text. Dessa kan komplettera de generella grundmodellerna (GPT-serier) och fungera som expertn\u00e4tverk i v\u00e5rt system.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Nationellt samarbete<\/strong>:<br>Sveriges E-h\u00e4lsomyndighet kan driva arbetet vidare, standardisera AI-implementationen och s\u00e4kerst\u00e4lla att alla regioner f\u00f6ljer samma etiska och tekniska riktlinjer.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Slutsats<\/h3>\n\n\n\n<p>Studien visar p\u00e5 en sp\u00e4nnande framtid d\u00e4r AI aktivt bidrar till tryggare och mer effektiv v\u00e5rd. Genom att ge tydliga och strukturerade instruktioner fr\u00e5n textrecept som traditionellt \u00e4r inkonsekventa och sv\u00e5rtydda, finns m\u00f6jlighet att:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Minska felmedicinering<\/li>\n\n\n\n<li>\u00d6ka patients\u00e4kerheten<\/li>\n\n\n\n<li>Frig\u00f6ra v\u00e4rdefull tid f\u00f6r v\u00e5rdpersonal<\/li>\n\n\n\n<li>Skapa f\u00f6ruts\u00e4ttningar f\u00f6r utbildning och forskning<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Med svenskt perspektiv kan denna teknik bidra till att st\u00e4rka v\u00e5r ambition om en j\u00e4mlik, digitaliserad och patients\u00e4ker v\u00e5rd \u2013 d\u00e4r varje patient f\u00e5r r\u00e4tt medicin i r\u00e4tt tid, varje g\u00e5ng.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Referenser<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Isaradech, N., Riedel, A., Sirikul, W., Kreuzthaler, M., &amp; Schulz, S. (2025). <em>Zero\u2011 and few\u2011shot Named Entity Recognition and Text Expansion in medication prescriptions using large language models.<\/em> Artificial Intelligence in Medicine, 103165. <a class=\"\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.artmed.2025.103165\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.artmed.2025.103165<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>#ArtificialIntelligence #Medicine #Surgery #Medmultilingua<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dr. Marco V. Benavides S\u00e1nchez. T\u00e4nk dig att du f\u00e5tt ett recept som ser ut s\u00e5 h\u00e4r: \u201cMetoprolol 50\u202fmg c\/12\u202fh vo x 7d + amoxicillin 500\u202fmg ttt vo q8h x 10d\u201d \u00c4r det verkligen tydligt vad som ska tas, hur ofta och under hur l\u00e5ng tid? Och vad g\u00e4ller om receptet inneh\u00e5ller f\u00f6rkortningar, handskrivna anteckningar&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":209,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-205","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/sueco\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/205","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/sueco\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/sueco\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/sueco\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/sueco\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=205"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/sueco\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/205\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":210,"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/sueco\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/205\/revisions\/210"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/sueco\/wp-json\/wp\/v2\/media\/209"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/sueco\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=205"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/sueco\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=205"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/sueco\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=205"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}