{"id":418,"date":"2024-11-14T09:19:42","date_gmt":"2024-11-14T15:19:42","guid":{"rendered":"https:\/\/medmultilingua.com\/frances\/?p=418"},"modified":"2024-11-30T15:03:10","modified_gmt":"2024-11-30T21:03:10","slug":"inteligencia-artificial-trabajando-con-los-transformadores-generativos-preentrenados-gpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medmultilingua.com\/frances\/2024\/11\/14\/inteligencia-artificial-trabajando-con-los-transformadores-generativos-preentrenados-gpt\/","title":{"rendered":"Intelligence artificielle\u00a0: travailler avec des transformateurs g\u00e9n\u00e9ratifs pr\u00e9-entra\u00een\u00e9s (GPT)"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/medmultilingua.com\/frances\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/desktop-with-computer-cloud-computing-screen-modern-home-office-with-cloud-computing-concept_90220-2900-1024x683.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-422\" srcset=\"https:\/\/medmultilingua.com\/frances\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/desktop-with-computer-cloud-computing-screen-modern-home-office-with-cloud-computing-concept_90220-2900-1024x683.png 1024w, https:\/\/medmultilingua.com\/frances\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/desktop-with-computer-cloud-computing-screen-modern-home-office-with-cloud-computing-concept_90220-2900-300x200.png 300w, https:\/\/medmultilingua.com\/frances\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/desktop-with-computer-cloud-computing-screen-modern-home-office-with-cloud-computing-concept_90220-2900-768x512.png 768w, https:\/\/medmultilingua.com\/frances\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/desktop-with-computer-cloud-computing-screen-modern-home-office-with-cloud-computing-concept_90220-2900.png 1380w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Dr. Marco V. Benavides S\u00e1nchez.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Dans le vaste paysage de l\u2019intelligence artificielle (IA), les transformateurs g\u00e9n\u00e9ratifs pr\u00e9-entra\u00een\u00e9s (GPT) s\u2019imposent comme l\u2019un des outils les plus avanc\u00e9s et les plus prometteurs dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP). Cependant, la mise en \u0153uvre de cette technologie pr\u00e9sente \u00e9galement des d\u00e9fis importants, notamment en termes de productivit\u00e9 du travail et de n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019une bonne gestion de son application.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Am\u00e9liorer la productivit\u00e9 avec GPT<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Les GPT, en raison de leur nature pr\u00e9-form\u00e9e et de leur capacit\u00e9 \u00e0 traiter et g\u00e9n\u00e9rer du langage naturel, sont devenus des outils cl\u00e9s pour am\u00e9liorer la productivit\u00e9 dans divers domaines. Une \u00e9tude r\u00e9cente sugg\u00e8re qu&rsquo;une utilisation appropri\u00e9e des GPT peut augmenter la productivit\u00e9 des travailleurs hautement qualifi\u00e9s jusqu&rsquo;\u00e0 40 %. Cette am\u00e9lioration est attribu\u00e9e \u00e0 la capacit\u00e9 de GPT \u00e0 effectuer des t\u00e2ches volumineuses ou r\u00e9p\u00e9titives, telles que la g\u00e9n\u00e9ration de texte et de code, permettant ainsi aux professionnels de se concentrer sur des t\u00e2ches plus strat\u00e9giques et cr\u00e9atives.<\/p>\n\n\n\n<p>Cependant, la m\u00eame \u00e9tude met en garde contre une utilisation inappropri\u00e9e des GPT, qui peut entra\u00eener une diminution des performances dans des t\u00e2ches plus complexes ou moins d\u00e9finies, o\u00f9 l&rsquo;IA peut g\u00e9n\u00e9rer des erreurs ou des r\u00e9sultats inattendus. Ce ph\u00e9nom\u00e8ne souligne l\u2019importance de comprendre et de respecter les limites de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>La \u00ab fronti\u00e8re technologique irr\u00e9guli\u00e8re \u00bb<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La \u00ab fronti\u00e8re technologique irr\u00e9guli\u00e8re \u00bb fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la variabilit\u00e9 de l\u2019efficacit\u00e9 des GPT en fonction du type de t\u00e2che. Dans certains domaines, les GPT fournissent des r\u00e9sultats exceptionnels et peuvent g\u00e9rer des t\u00e2ches avec une efficacit\u00e9 impressionnante. Dans d\u2019autres, leur performance peut \u00eatre insuffisante, voire contre-productive. Ce sch\u00e9ma irr\u00e9gulier n\u00e9cessite une compr\u00e9hension approfondie du moment et de la mani\u00e8re d\u2019utiliser ces syst\u00e8mes d\u2019IA avanc\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<p>Les experts ont identifi\u00e9 deux mod\u00e8les d\u2019utilisation r\u00e9ussie de l\u2019intelligence artificielle (IA) sur le lieu de travail&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Centaures<\/strong> : Ces utilisateurs collaborent avec l&rsquo;IA en d\u00e9l\u00e9guant des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques tout en gardant un contr\u00f4le strat\u00e9gique. Dans ce mod\u00e8le, les humains et l\u2019IA travaillent ensemble, tirant parti des atouts de chacun pour am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 et la productivit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Cyborgs<\/strong>\u00a0: ces utilisateurs int\u00e8grent pleinement l\u2019IA dans leurs flux de travail quotidiens. Dans cette approche, l\u2019IA devient partie int\u00e9grante du processus de travail, aidant \u00e0 automatiser les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives et fournissant des analyses et des recommandations en temps r\u00e9el.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Strat\u00e9gies pour les organisations<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Pour capitaliser sur les avantages des GPT tout en minimisant les risques, les organisations doivent adopter plusieurs strat\u00e9gies&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u00c9valuation continue<\/strong>\u00a0: Surveillez et \u00e9valuez en permanence l&rsquo;impact de l&rsquo;IA au travail, en ajustant les strat\u00e9gies \u00e0 mesure que les capacit\u00e9s de la technologie \u00e9voluent.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Conception d&rsquo;interfaces et formation<\/strong>\u00a0: cr\u00e9ez des interfaces utilisateur qui facilitent une interaction r\u00e9ussie avec l&rsquo;IA et d\u00e9veloppez des programmes de formation qui aident les employ\u00e9s \u00e0 comprendre o\u00f9 l&rsquo;IA peut \u00eatre la plus utile.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Reconfiguration des r\u00f4les<\/strong>\u00a0: adapter les r\u00f4les et les responsabilit\u00e9s pour maximiser l&rsquo;int\u00e9gration de l&rsquo;IA, en veillant \u00e0 ce que les t\u00e2ches assign\u00e9es \u00e0 la technologie soient bien d\u00e9finies et adapt\u00e9es \u00e0 ses capacit\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"958\" height=\"537\" src=\"https:\/\/medmultilingua.com\/frances\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/mrohad_abstract_art_on_an_intel_CPU_card._soft._natural._brown__a1c986cf-9a5a-4190-a9af-84685cb3429b.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-426\" srcset=\"https:\/\/medmultilingua.com\/frances\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/mrohad_abstract_art_on_an_intel_CPU_card._soft._natural._brown__a1c986cf-9a5a-4190-a9af-84685cb3429b.webp 958w, https:\/\/medmultilingua.com\/frances\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/mrohad_abstract_art_on_an_intel_CPU_card._soft._natural._brown__a1c986cf-9a5a-4190-a9af-84685cb3429b-300x168.webp 300w, https:\/\/medmultilingua.com\/frances\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/mrohad_abstract_art_on_an_intel_CPU_card._soft._natural._brown__a1c986cf-9a5a-4190-a9af-84685cb3429b-768x430.webp 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 958px) 100vw, 958px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Les transformateurs g\u00e9n\u00e9ratifs pr\u00e9-entra\u00een\u00e9s offrent un potentiel consid\u00e9rable pour am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 et la productivit\u00e9 dans de nombreuses industries. Cependant, les organisations doivent naviguer prudemment sur la \u00ab fronti\u00e8re technologique in\u00e9gale \u00bb, en optimisant son utilisation en fonction des capacit\u00e9s et des limites sp\u00e9cifiques de l\u2019IA. Gr\u00e2ce \u00e0 une mise en \u0153uvre strat\u00e9gique et \u00e0 une \u00e9valuation continue, les GPT peuvent non seulement am\u00e9liorer la productivit\u00e9, mais \u00e9galement transformer les m\u00e9thodes de travail, stimulant ainsi l&rsquo;innovation et la croissance \u00e0 l&rsquo;\u00e8re num\u00e9rique.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Pour en savoir plus :<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>(1) <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/think\/topics\/gpt\">What is GPT (generative pretrained transformer)?<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>(2) <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Generative_pre-trained_transformer\">Generative pre-trained transformer<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>(3) <a href=\"https:\/\/mitsloan.mit.edu\/ideas-made-to-matter\/how-generative-ai-can-boost-highly-skilled-workers-productivity?utm_source=aiatwork&amp;utm_medium=email&amp;utm_campaign=2024_11_14\">Ideas Made to Matter Artificial Intelligence. How generative AI can boost highly skilled workers\u2019 productivity<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>(4) <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1706.03762\">Attention Is All You Need<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>#ArtificialIntelligence #Medicine #Surgery #Medmultilingua<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dr. Marco V. Benavides S\u00e1nchez. Dans le vaste paysage de l\u2019intelligence artificielle (IA), les transformateurs g\u00e9n\u00e9ratifs pr\u00e9-entra\u00een\u00e9s (GPT) s\u2019imposent comme l\u2019un des outils les plus avanc\u00e9s et les plus prometteurs dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP). 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