{"id":177,"date":"2026-05-27T11:05:19","date_gmt":"2026-05-27T17:05:19","guid":{"rendered":"https:\/\/medmultilingua.com\/espanol\/?p=177"},"modified":"2026-05-27T11:06:31","modified_gmt":"2026-05-27T17:06:31","slug":"silicio-contra-los-hongos-como-la-inteligencia-artificial-esta-cambiando-la-busqueda-de-nuevos-medicamentos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medmultilingua.com\/espanol\/silicio-contra-los-hongos-como-la-inteligencia-artificial-esta-cambiando-la-busqueda-de-nuevos-medicamentos\/","title":{"rendered":"Silicio contra los hongos: c\u00f3mo la inteligencia artificial est\u00e1 cambiando la b\u00fasqueda de nuevos medicamentos"},"content":{"rendered":"\n

Dr. Marco V. Benavides S\u00e1nchez. Medmultilingua.com<\/a>\/<\/p>\n\n\n\n

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Durante d\u00e9cadas, las infecciones causadas por hongos fueron consideradas un problema menor: algo que afectaba principalmente a personas con el sistema inmunitario muy debilitado, como pacientes de quimioterapia o con VIH<\/a>. En 2026, esa imagen ya no corresponde a la realidad. Ciertos hongos \u2014como los que causan infecciones en la sangre o en los pulmones\u2014 pueden matar incluso a personas relativamente sanas, y cada vez son m\u00e1s dif\u00edciles de tratar porque se han vuelto resistentes a los medicamentos disponibles.<\/p>\n\n\n\n

El problema no es solo biol\u00f3gico. Crear un medicamento nuevo puede costar m\u00e1s de mil millones de d\u00f3lares y llevar quince a\u00f1os.<\/strong> Y los hongos<\/a> son organismos m\u00e1s parecidos a nosotros de lo que parece \u2014comparten mucha maquinaria celular con los humanos\u2014 lo que hace muy dif\u00edcil atacarlos sin da\u00f1ar al paciente al mismo tiempo. Es un callej\u00f3n con una urgencia apremiante y pocas salidas. Ah\u00ed es donde entra la inteligencia artificial.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El mapa m\u00e1s completo hasta la fecha<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Un estudio de revisi\u00f3n publicado en la revista Artificial Intelligence in Medicine<\/em> analiz\u00f3 106 investigaciones sobre el uso de IA para descubrir nuevos antif\u00fangicos \u2014es decir, medicamentos contra hongos\u2014. Es el an\u00e1lisis m\u00e1s amplio realizado hasta ahora en este campo, y lo que encontr\u00f3 es revelador: la IA ya est\u00e1 ayudando, pero con una grieta importante en su interior.<\/p>\n\n\n\n

La herramienta m\u00e1s usada se llama PASS<\/strong> (Prediction of Activity Spectra for Substances<\/em>). Esta IA, aplicada a la qu\u00edmica computacional, predice la probabilidad de que una mol\u00e9cula tenga ciertas actividades biol\u00f3gicas, y su popularidad se explica por algo muy simple: es f\u00e1cil de usar y no necesita enormes cantidades de datos para funcionar.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, los investigadores est\u00e1n migrando hacia sistemas m\u00e1s potentes, como las redes neuronales<\/a> \u2014el mismo tipo de tecnolog\u00eda detr\u00e1s de los asistentes de voz o el reconocimiento facial<\/strong> en los tel\u00e9fonos celulares\u2014 aplicadas ahora a la qu\u00edmica y la biolog\u00eda. El campo est\u00e1 madurando r\u00e1pido.<\/p>\n\n\n\n

Cuatro maneras en que la IA est\u00e1 ayudando<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los investigadores identificaron cuatro \u00e1reas concretas <\/strong>donde la IA est\u00e1 marcando la diferencia. Primero<\/strong>, dise\u00f1ando o evaluando mol\u00e9culas nuevas con potencial para matar hongos. Segundo<\/strong>, prediciendo c\u00f3mo actuar\u00eda un medicamento en el organismo: a qu\u00e9 parte del hongo ataca, qu\u00e9 efectos secundarios podr\u00eda tener. Tercero<\/strong>, analizando grandes vol\u00famenes de datos biol\u00f3gicos para encontrar puntos d\u00e9biles en los hongos que todav\u00eda nadie hab\u00eda detectado. Y cuarto<\/strong>, explorando sistem\u00e1ticamente compuestos naturales \u2014de plantas, bacterias del suelo, organismos marinos\u2014 que habr\u00edan requerido d\u00e9cadas de trabajo en laboratorio. En todos los casos, la IA acelera enormemente el proceso.<\/p>\n\n\n\n

El problema: predecir sin comprobar<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El hallazgo m\u00e1s preocupante del estudio no tiene que ver con la tecnolog\u00eda en s\u00ed, sino con su uso. Menos de la mitad de las investigaciones analizadas<\/strong> comprobaron en el laboratorio si las predicciones de la IA eran correctas. Y, curiosamente, los sistemas m\u00e1s avanzados de inteligencia artificial fueron los que menos se molestaron en verificar sus propias conclusiones.<\/p>\n\n\n\n

Esto crea un problema serio: si los algoritmos<\/a> predicen que cierta mol\u00e9cula podr\u00eda funcionar como medicamento, pero nadie lo comprueba en c\u00e9lulas reales o en animales, esa predicci\u00f3n no sirve para nada en la pr\u00e1ctica. La IA puede se\u00f1alar el camino, pero alguien tiene que caminar por \u00e9l.<\/p>\n\n\n\n

Lo que necesita pasar<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El estudio se\u00f1ala dos cambios urgentes<\/strong>. El primero: mejorar la calidad y la cantidad de los datos<\/strong> con los que se entrenan estos sistemas de IA. Sin buenos datos de partida, hasta el algoritmo m\u00e1s sofisticado da resultados mediocres. El segundo: combinar obligatoriamente la predicci\u00f3n computacional con la verificaci\u00f3n en laboratorio<\/strong>, para que el trabajo de las computadoras se traduzca en medicamentos reales.<\/p>\n\n\n\n

Las infecciones por hongos est\u00e1n creciendo, los medicamentos actuales fallan cada vez m\u00e1s, y el tiempo apremia. La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar este campo<\/strong> \u2014pero solo si la ciencia da el paso de conectar lo que las m\u00e1quinas predicen con lo que los laboratorios pueden confirmar.<\/p>\n\n\n\n

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Referencia: <\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

Wuchryn Martins, H. G., Gorski, D., Mussa, B., Luna Lazo, R. E., & Pontarolo, R. (2026). Artificial intelligence in drug discovery for fungal diseases: A scoping review. Artificial Intelligence in Medicine, 103461. https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.artmed.2026.103461<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n

Hashtags recomendados<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

#ArtificialIntelligence #DrugDiscovery #Antifungals #DeepLearning #AIinHealth #MedicalMycology #GlobalHealth #AntifungalResistance #MedMultilingua<\/em><\/p>\n\n\n\n

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\u00a9 MedMultilingua 2026 \u2014 La ciencia accesible para todos, en todo el mundo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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