{"id":213,"date":"2026-06-03T23:58:12","date_gmt":"2026-06-03T21:58:12","guid":{"rendered":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/?p=213"},"modified":"2026-06-03T23:58:12","modified_gmt":"2026-06-03T21:58:12","slug":"naar-maskinen-laerer-at-laese-smerten-der-ikke-kan-siges","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/naar-maskinen-laerer-at-laese-smerten-der-ikke-kan-siges\/","title":{"rendered":"N\u00e5r maskinen l\u00e6rer at l\u00e6se smerten, der ikke kan siges"},"content":{"rendered":"\n

Dr. Marco V. Benavides S\u00e1nchez.\u00a0Medmultilingua.com<\/a>\u00a0\/<\/p>\n\n\n\n

Der er et sp\u00f8rgsm\u00e5l, som geriatriske specialister har brugt \u00e5rtier p\u00e5 at fors\u00f8ge at besvare med utilstr\u00e6kkelige v\u00e6rkt\u00f8jer: Hvordan ved man, hvor meget smerte nogen har, n\u00e5r de ikke l\u00e6ngere kan fort\u00e6lle dig det?<\/p>\n\n\n\n

En patient med fremskreden demens, der knytter n\u00e6verne. En kvinde, der holder op med at spise uden nogen \u00e5benlys grund. En firs\u00e5rig mand, der pludselig n\u00e6gter at g\u00e5. Bag hver af disse adf\u00e6rdsm\u00f8nstre kan der ligge smerte; alligevel er tavs smerte per definition den sv\u00e6reste at behandle. I lang tid stolede medicinen n\u00e6sten udelukkende p\u00e5 patientens egne ord for at vurdere, hvad de f\u00f8lte. I dag \u00e5bner kunstig intelligens en d\u00f8r, som ingen forventede at finde s\u00e5 hurtigt.<\/p>\n\n\n\n

Et videnskabeligt felt inden for fermentering<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En anmeldelse offentliggjort i tidsskriftet Artificial Intelligence in Medicine<\/em> – forfattet af forskerne Rhoda Ilenwabor, Mohammed Mohammed og Nataly Martini – har for f\u00f8rste gang systematisk kortlagt den globale tilstand af denne nye disciplin. De analyserede 96 unders\u00f8gelser udf\u00f8rt mellem 2014 og 2025 vedr\u00f8rende brugen af \u200b\u200bkunstig intelligens til at vurdere og h\u00e5ndtere smerte hos \u00e6ldre voksne. Det landskab, de beskriver, er et hurtigt voksende felt med lovende resultater, men ogs\u00e5 mangler.<\/p>\n\n\n\n

De unders\u00f8gte AI-modeller fokuserer prim\u00e6rt p\u00e5 to opgaver: at forudsige, hvorn\u00e5r en patient vil opleve smerte, f\u00f8r den opst\u00e5r, og at klassificere typen eller intensiteten af \u200b\u200bsmerte baseret p\u00e5 eksisterende data. Tilsammen tegner disse to funktioner sig for mere end 75 % af al forskning p\u00e5 omr\u00e5det. Det dominerende teknologiske v\u00e6rkt\u00f8j er stadig klassisk maskinl\u00e6ring \u2013 til stede i n\u00e6sten tre fjerdedele af studierne \u2013 hvilket tyder p\u00e5 et felt, der stadig prioriterer robusthed frem for sofistikering.<\/p>\n\n\n\n

Afl\u00e6sning af ansigtet, fortolkning af kroppen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En af de mest fascinerende unders\u00f8gelseslinjer i denne forskning involverer noget, mennesker g\u00f8r intuitivt, omend ufuldkomment: at afl\u00e6se smerte i en anden persons ansigt. Ansigtsanalysesystemer tr\u00e6net med kunstig intelligens kan registrere bittesm\u00e5 ansigtsudtryk \u2013 der forekommer p\u00e5 blot br\u00f8kdele af et sekund \u2013 som undslipper den bevidste opfattelse hos selv de mest opm\u00e6rksomme klinikere. Denne type teknologi er langt fra triviel i en kontekst, hvor kognitiv tilbagegang p\u00e5virker millioner af \u00e6ldre voksne verden over. I Mexico ansl\u00e5s det, at mere end en million mennesker lever med en eller anden form for demens \u2013 et tal, der vil forts\u00e6tte med at stige i takt med at befolkningen \u00e6ldes. For mange af dem er verbalt sprog ikke l\u00e6ngere en p\u00e5lidelig kanal. En enheds kamera kan dog tjene som et mere trofast vidne.<\/p>\n\n\n\n

Ud over ansigtsudtryk analyserer kunstig intelligens-modeller videosekvenser for at registrere bev\u00e6gelsesm\u00f8nstre, \u00e6ndringer i gangart eller beskyttende stillinger, som kroppen automatisk indtager, n\u00e5r noget g\u00f8r ondt. Disse er signaler, som kroppen udsender ufrivilligt \u2013 et fysisk sprog, som kunstig intelligens l\u00e6rer at overs\u00e6tte.<\/p>\n\n\n\n

Aldring handler ikke kun om at akkumulere \u00e5r<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Det er her, den teknologiske entusiasme skal stoppe et \u00f8jeblik for at stille et ubehageligt sp\u00f8rgsm\u00e5l: Forst\u00e5r disse systemer virkelig, hvad smerte betyder i forbindelse med aldring?<\/p>\n\n\n\n

Litteraturgennemgangen om dette emne er klar: de fleste modeller var ikke designet til at indfange de fysiologiske s\u00e6rpr\u00e6g ved aldring. Aldring \u00e6ndrer den m\u00e5de, nervesystemet bearbejder smerte p\u00e5. Det introducerer samtidig brug af flere l\u00e6gemidler, der interagerer med hinanden p\u00e5 uforudsigelige m\u00e5der. Det tilf\u00f8jer skr\u00f8belighed, aldersrelaterede sygdomme og variation i bevidsthedstilstande. Og det tilf\u00f8jer ogs\u00e5 noget, som videnskaben ofte overser: dybe kulturelle forskelle i, hvordan lidelse udtrykkes.<\/p>\n\n\n\n

En algoritme, der er tr\u00e6net p\u00e5 data fra angelsaksiske patienter \u2013 som er relativt unge inden for spektret af \u00e6ldre voksenalder og ikke lider af alvorlig kognitiv tilbagegang \u2013 kan ikke blot overf\u00f8res til en klinik i det nordlige Mexico med forventning om at give de samme resultater. De data, som kunstig intelligens l\u00e6rer af, er ikke neutrale; de \u200b\u200breproducerer biaserne hos dem, der indsamlede dem.<\/p>\n\n\n\n

Hvad der stadig er behov for for at f\u00e5 dette til virkelig at fungere<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Unders\u00f8gelsen slutter ikke med diagnosen. Den kortl\u00e6gger ogs\u00e5 vejen frem. For at kunstig intelligens kan v\u00e6re reelt nyttig i denne sammenh\u00e6ng, er der behov for st\u00f8rre og virkelig forskelligartede kohorter \u2013 grupper af befolkningen, der deler en specifik demografisk karakteristik over en defineret periode \u2013 herunder meget langlivede voksne, personer med fremskreden kognitiv sv\u00e6kkelse og befolkningsgrupper, der historisk set er underrepr\u00e6senteret i biomedicinsk forskning. Der kr\u00e6ves modeller, der inkorporerer aldringsdynamikken i stedet for at ignorere den. Og streng klinisk validering er afg\u00f8rende, f\u00f8r et v\u00e6rkt\u00f8j n\u00e5r en hospitalsafdeling eller et plejehjem.<\/p>\n\n\n\n

Patienten i smerte fortjener at blive h\u00f8rt<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Smerte i alderdommen er hverken en sekund\u00e6r detalje eller en uundg\u00e5elig effekt af tidens gang. Det er en oplevelse, der undergraver mobiliteten, fragmenterer s\u00f8vnen, form\u00f8rker ens hum\u00f8r og mindsker \u2013 nogle gange uopretteligt \u2013 en persons uafh\u00e6ngighed. At ignorere den eller h\u00e5ndtere den d\u00e5rligt kr\u00e6ver en menneskelig vejafgift, der ikke fremg\u00e5r af nogen statistik.<\/p>\n\n\n\n

Kunstig intelligens vil ikke l\u00f8se dette alene. Men hvis den bygges med stringens, med mangfoldighed og med \u00e6ldre voksne i centrum, kan den blive noget, som medicinen altid har haft brug for: et skarpere \u00f8re til at h\u00f8re, hvad patienten i smerte ikke kan udtrykke med ord.<\/p>\n\n\n\n

Reference<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ilenwabor, R., Mohammed, M., & Martini, N. (2026).\u00a0Artificial intelligence in pain assessment and management for older adults: A scoping review<\/em>. Artificial Intelligence in Medicine, 179, 103455.\u00a0https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.artmed.2026.103455<\/a><\/p>\n\n\n\n

Anbefalede hashtags<\/strong><\/p>\n\n\n\n

#AIinHealthcare #ClinicalAI #PainManagement #AgingResearch #DigitalHealth #Medmultilingua<\/p>\n\n\n\n

\u00a9 MedMultilingua 2026 \u2014 Videnskab tilg\u00e6ngelig for alle, over hele verden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Dr. Marco V. Benavides S\u00e1nchez.\u00a0Medmultilingua.com\u00a0\/ Der er et sp\u00f8rgsm\u00e5l, som geriatriske specialister har brugt \u00e5rtier p\u00e5 at fors\u00f8ge at besvare med utilstr\u00e6kkelige v\u00e6rkt\u00f8jer: Hvordan ved man, hvor meget smerte nogen har, n\u00e5r de ikke l\u00e6ngere kan fort\u00e6lle dig det? En patient med fremskreden demens, der knytter n\u00e6verne. En kvinde, der holder op med at spise…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":217,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-213","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/213","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=213"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/213\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":216,"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/213\/revisions\/216"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/wp-json\/wp\/v2\/media\/217"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=213"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=213"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=213"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}