{"id":132,"date":"2025-06-26T17:19:41","date_gmt":"2025-06-26T15:19:41","guid":{"rendered":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/?p=132"},"modified":"2025-06-26T17:27:10","modified_gmt":"2025-06-26T15:27:10","slug":"kan-kunstig-intelligens-opdage-nye-laegemidler-saadan-virker-contradti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/kan-kunstig-intelligens-opdage-nye-laegemidler-saadan-virker-contradti\/","title":{"rendered":"Kan kunstig intelligens opdage nye l\u00e6gemidler? S\u00e5dan virker ContraDTI"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Dr. Marco V. Benavides S\u00e1nchez.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p>I det moderne medicinske landskab kan det f\u00f8les som at lede efter en n\u00e5l i en h\u00f8stak, n\u00e5r man fors\u00f8ger at finde det rette l\u00e6gemiddel til en bestemt sygdom. Hvert muligt behandlingsmiddel m\u00e5 gennemg\u00e5 \u00e5rs laboratoriefors\u00f8g, kliniske studier og godkendelsesprocesser. Men hvad hvis kunstig intelligens kunne forudsige, hvilke l\u00e6gemidler der vil virke \u2013 allerede inden de testes i virkeligheden? Det er netop det, ContraDTI lover: et system, der kombinerer kemi, data og maskinl\u00e6ring for at fremskynde opdagelsen af nye medicinske behandlinger.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Udfordringen: Et kapl\u00f8b med tiden<\/h3>\n\n\n\n<p>Sygdomme opst\u00e5r ofte gennem komplekse interaktioner i kroppen. For at bek\u00e6mpe dem m\u00e5 forskere identificere pr\u00e6cis, hvilke proteiner er involveret, og derefter designe molekyler \u2013 l\u00e6gemidler \u2013 der kan binde sig til disse proteiner og \u00e6ndre deres funktion. Denne proces kaldes for &#8220;drug-target interaction&#8221; (DTI) \u2013 alts\u00e5 interaktionen mellem l\u00e6gemiddel og m\u00e5lprotein.<\/p>\n\n\n\n<p>Normalt kr\u00e6ver det langvarige laboratoriefors\u00f8g at finde ud af, hvilke forbindelser der virker. Selv om der findes computerbaserede metoder, bygger de oftest p\u00e5 enorme m\u00e6ngder tidligere data. Og det er ikke altid, man har adgang til s\u00e5dan information, s\u00e6rligt ikke i tilf\u00e6lde af sj\u00e6ldne sygdomme eller nyopst\u00e5ede vira.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">ContraDTI: N\u00e5r to vinkler ser mere end \u00e9n<\/h3>\n\n\n\n<p>Forskere fra Fudan University og City University of New York har udviklet <strong>ContraDTI<\/strong>, en ny tilgang til maskinl\u00e6ring, som klarer sig med langt f\u00e6rre etiketterede data end traditionelle metoder.<\/p>\n\n\n\n<p>Hvordan? Ved at analysere hvert l\u00e6gemiddel ud fra to perspektiver:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>En <strong>molekylgraf<\/strong>, som viser strukturen mellem atomer og kemiske bindinger \u2013 som en slags kemisk netv\u00e6rk.<\/li>\n\n\n\n<li>En <strong>SMILES-streng<\/strong>, en tekstbaseret m\u00e5de at beskrive molekylet ved hj\u00e6lp af bogstaver og symboler.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Disse to &#8220;visninger&#8221; supplerer hinanden. Den ene er visuel og strukturel, den anden symbolsk og line\u00e6r. ContraDTI l\u00e6rer at kombinere og forst\u00e5 begge p\u00e5 samme tid.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Kontrastiv l\u00e6ring: En intelligent sammenligning<\/h3>\n\n\n\n<p>ContraDTI bygger p\u00e5 en moderne teknik kaldet <strong>kontrastiv l\u00e6ring<\/strong>, som ogs\u00e5 anvendes til ansigtsgenkendelse og billeds\u00f8gning. Tanken er, at den bedste m\u00e5de at forst\u00e5 noget p\u00e5 er ved at sammenligne det med sig selv i forskellige former \u2013 og samtidig adskille det fra ting, det ikke ligner.<\/p>\n\n\n\n<p>Modellen bruger derfor to typer l\u00e6ring:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Indre kontrast<\/strong>, hvor systemet l\u00e6rer at skelne \u00e9t l\u00e6gemiddel fra andre alene ud fra dets graf.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sammenh\u00e6ng mellem visninger<\/strong>, som s\u00f8rger for, at graf og SMILES-streng for samme molekyle genkendes som v\u00e6rende det samme.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Denne tilgang betyder, at ContraDTI ikke beh\u00f8ver millioner af eksempler \u2013 den kan generalisere og l\u00e6re hurtigt, selv med begr\u00e6nsede data.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Overraskende resultater med f\u00e5 data<\/h3>\n\n\n\n<p>Forskerne testede ContraDTI p\u00e5 forskellige datas\u00e6t \u2013 b\u00e5de til enkeltproteiner og til flere samtidige m\u00e5l. I alle tilf\u00e6lde opn\u00e5ede modellen imponerende resultater, og den udm\u00e6rkede sig is\u00e6r, n\u00e5r m\u00e6ngden af data var lille.<\/p>\n\n\n\n<p>Det g\u00f8r ContraDTI s\u00e6rligt nyttig i situationer med begr\u00e6nset viden: sj\u00e6ldne sygdomme, eksperimentelle l\u00e6gemidler, eller nye sygdomsvarianter som endnu ikke er fuldt kortlagt.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Virkelige anvendelser: Mere end bare en algoritme<\/h3>\n\n\n\n<p>ContraDTI er ikke bare pr\u00e6cis \u2013 den \u00e5bner ogs\u00e5 d\u00f8re til nye muligheder:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Lavere udgifter til kliniske studier<\/strong>, fordi ineffektive l\u00e6gemidler kan frasorteres tidligt.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Genbrug af kendte l\u00e6gemidler<\/strong> til behandling af nye sygdomme via uventede interaktioner.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Styrkelse af personlig medicin<\/strong>, hvor behandlingen skr\u00e6ddersys til den enkelte patients molekyl\u00e6re profil.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Da ContraDTI samtidig er open-source (kode tilg\u00e6ngelig p\u00e5 <a href=\"https:\/\/github.com\/zhiruiliao\/ContraDTI\">GitHub<\/a>), kan forskere over hele verden videreudvikle og tilpasse det til deres egne projekter.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Er fremtidens medicin algoritmebaseret?<\/h3>\n\n\n\n<p>I et ideelt scenarie vil udviklingen af l\u00e6gemidler ikke l\u00e6ngere v\u00e6re en langsommelig, dyr proces \u2013 men i stedet en pr\u00e6cis, hurtig og samarbejdsorienteret rejse, hvor v\u00e6rkt\u00f8jer som ContraDTI vejleder forskerne frem for blot at assistere.<\/p>\n\n\n\n<p>Kunstig intelligens og medicinsk forskning er ikke i konkurrence \u2013 de er i symbiose. ContraDTI beviser, at selv med lidt data, kan store fremskridt opn\u00e5s. Og det vigtigste: teknologien handler ikke om maskiner, men om at bringe helbredelse hurtigere til dem, der har brug for det.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Litteraturhenvisning:<\/strong><br>&#8211; Liao, Z., Xie, L., &amp; Zhu, S. (2025). <em>ContraDTI: Improved drug-target interaction prediction via multi-view contrastive learning<\/em>. Artificial Intelligence in Medicine, 103195. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.artmed.2025.103195\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.artmed.2025.103195<\/a><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>#ArtificialIntelligence #Medicine #Surgery #Medmultilingua<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dr. Marco V. Benavides S\u00e1nchez. I det moderne medicinske landskab kan det f\u00f8les som at lede efter en n\u00e5l i en h\u00f8stak, n\u00e5r man fors\u00f8ger at finde det rette l\u00e6gemiddel til en bestemt sygdom. Hvert muligt behandlingsmiddel m\u00e5 gennemg\u00e5 \u00e5rs laboratoriefors\u00f8g, kliniske studier og godkendelsesprocesser. Men hvad hvis kunstig intelligens kunne forudsige, hvilke l\u00e6gemidler der&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":136,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-132","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/132","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=132"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/132\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":139,"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/132\/revisions\/139"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/wp-json\/wp\/v2\/media\/136"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=132"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=132"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/medmultilingua.com\/danes\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=132"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}